IBM destaca ventajas de modelos abiertos para empresas

Durante una reciente llamada de resultados del tercer trimestre, el CEO de IBM, Arvind Krishna, destacó que los modelos de peso abierto son ahora una opción muy atractiva para las empresas que buscan implementar inteligencia artificial en sus operaciones. Krishna comparó la eficacia de estos modelos con los modelos cerrados, señalando que en 2024, los modelos cerrados eran claramente superiores, pero que la brecha se estaba reduciendo rápidamente.

Krishna mencionó que en 2025, la diferencia de rendimiento entre los modelos cerrados y abiertos podría caer de un 70 a un 50, lo que representa un avance significativo en la competitividad de los modelos abiertos. Esto es especialmente relevante para las empresas que buscan maximizar su retorno de inversión en tecnología de inteligencia artificial.

Además, el CEO destacó que los costos de los modelos abiertos son notablemente más bajos, llegando a ser entre un 10% y un 25% del costo de los modelos de frontera. Esta relación costo-efectividad hace que la decisión de optar por modelos abiertos sea más fácil para las empresas, que ahora pueden obtener un rendimiento del 90% de los mejores modelos a una fracción del precio.

## Por qué importa La tendencia hacia modelos abiertos en el ámbito de la inteligencia artificial significa que más empresas podrán acceder a tecnologías avanzadas sin tener que realizar inversiones prohibitivas. Esto puede democratizar el uso de la IA y fomentar la innovación en sectores que antes estaban limitados por costos elevados.

## Lo que sabemos IBM está comprometido con la promoción de modelos de peso abierto, reconociendo su creciente efectividad y reducción de costos. La empresa ha señalado que esta tendencia se consolidará en los próximos años, lo que podría cambiar la forma en que las empresas implementan soluciones de inteligencia artificial.

## Lo que aún no está claro Aún no se ha confirmado cómo se desarrollará la competencia entre modelos abiertos y cerrados en los próximos años, ni qué impacto tendrán estos cambios en el mercado más amplio de la inteligencia artificial.